主成分分析（ PCA）
产品名称： 主成分分析（ PCA）
英文名称： principal-component-analysis
产品编号： 19785
产品价格： 0
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更新时间： 2023-08-17T09:29:11
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北京百泰派克生物科技有限公司
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百泰派克生物科技 - 您身边的生物质谱专家
北京百泰派克生物科技有限公司(Beiing Bio-Tech Pack Technology Company Ltd.简称BTP)从事以生物质谱为依托的生物药物表征，大分子物质(包括蛋白质、多肽、代谢物)质谱分析以及小分子物质检测服务。公司采用ISO9001质量控制体系，专业提供以质谱为基础的CRO检测分析服务，业务范围覆盖蛋白质组学、多肽组学、代谢组学、生物药物表征、单细胞分析、单细胞质谱流式、生信云分析以及多组学生物质谱整合分析等。7大质量控制检测平台，服务3000+企业，10000+客户的选择，致力于为您提供优质的生物质谱分析服务!
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主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）是将原本鉴定到的所有代谢物重新线性组合，形成一组新的综合变量，同时根据所分析的问题从中选取2-3个综合变量，使它们尽可能多地反映原有变量的信息，从而达到降维的目的。同时，对代谢物进行主成分分析还能从总体上反应组间和组内的变异度。总体样本PCA分析采用PCA的方法观察所有各组样本之间的总体分布趋势，找出可能存在的离散样本，综合考虑各种因素（样品数，样品珍贵程度，离散程度）决定离散点的除去与否。所有样本PCA得分图见下图（对样本进行两两分析的PCA得分图）。
图1 主成分分析得分图
百泰派克采用XCMS软件对代谢物离子峰进行提取。将25个实验样本和QC样本提取得到的峰，归一化后进行PCA分析，如图所示QC样本（黑色） 紧密聚集在一起，表明本次试验的仪器分析系统稳定性较好，试验数据稳定可靠，在试验中获得的代谢谱差异能反映样本间自身的生物学差异。
图2 总样品的PCA得分图
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